摘要
本发明涉及接触网吊弦检测技术领域,具体涉及一种基于改进YOLOv11s的接触网吊弦状态检测方法,包括基于接触网吊弦的小目标缺陷图像构建小目标数据集;将所述小目标数据集输入至构建好的改进YOLOv11s算法网络中进行训练,得到训练好的检测模型;通过训练好的检测模型识别现场采集到的接触网吊弦图像,得到小目标检测结果,完成状态检测。本发明基于改进YOLOv11s的检测模型实现了多尺度特征融合,能够更精准检测小目标,减少了漏检误检,提升了复杂环境下检测的鲁棒性、可靠性与完整性。
技术关键词
接触网吊弦
状态检测方法
融合特征
图像
网络
分辨率
模块
检测头
通道
注意力
上采样
泊松噪声
数据
算法
鲁棒性
训练集