摘要
本发明公开了一种基于体型数据库的猪育种筛选方法及系统,具体涉及猪育种筛选技术领域,其包括用于实时采集并标准化处理种猪的表型体征、基因组学和环境参数等异构数据源的多模态体征数据获取集成模块、用于解析遗传标记-表型特征-环境因子之间非线性作用机理的多维度生物特征建模分析模块、用于通过深度学习算法量化评估种猪遗传优势的空间表达潜能和代际传递概率的遗传潜力智能判别模块以及用于建立多维阈值动态调控机制实现精准淘汰决策与种质资源库持续优化的智能筛选与动态监控模块。本发明通过设计多源数据融合与在线优化能力显著提升了筛选准确性,同时通过冗余优种暂存管理模块减少误淘汰,确保群体遗传多样性与环境适应性的协同提升。
技术关键词
体型
生物特征建模
背膘厚度
筛选方法
筛选系统
深度相机阵列
TensorFlow框架
可穿戴传感
Cox比例风险模型
多模态体征数据
动态监控
植入式监测设备
基因
判别模块
植入式生物传感器
数字孪生模型
集成模块
深度学习算法