摘要
本申请公开了一种故障确定方法、装置、存储介质及电子设备,涉及通信技术与信号处理领域。其中,该方法包括:接收目标线缆的目标图像,其中,目标图像用于表征目标线缆中回波信号的幅度与传播距离之间的关系;将目标图像输入至目标模型中,依据目标模型在模型训练阶段学习的先验知识,提取目标图像的目标特征,并基于目标特征预测目标图像对应的初始故障信息,其中,目标特征用于表征目标图像中信号的分布特征,初始故障信息中包括多个故障位置,目标模型为根据模型参数对初始模型进行更新后的所得的模型;根据初始故障信息确定目标线缆中的目标故障位置。本申请解决了在复杂环境下故障点定位准确度低的技术问题。
技术关键词
图像
线缆
训练集
分布特征
参数
回波
可读存储介质
电子设备
计算机
模型更新
算法
处理器
信号处理
阶段
关系
存储器
周期性
误差
电信号
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样本
智能问答系统
执行语音识别
生成自然语言
文本
清洁车用燃料
多元线性回归模型
硫化氢
回收模块
氢气
产品知识图谱构建
关系
实体
图像
近邻传播聚类算法
多芯光纤
坐标
布里渊光时域分析系统
网络
布里渊光时域反射
心电监护仪
远程服务器
处理器模块
图像识别单元
正弦波