基于双目标优化遗传算法的新安江模型参数自动率定方法

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推荐专利
基于双目标优化遗传算法的新安江模型参数自动率定方法
申请号:CN202510509785
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120449653A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于双目标优化遗传算法的新安江模型参数自动率定方法,涉及遗传算法及新安江模型技术领域,基于新安江三水源模型的参数比较多,所涉及的影响因素很多,解空间也较大,传统方法不能很好地解决这类问题,通过从新安江模型参数的搜寻空间中随机选取m个点,对m个点进行编码,初始化种群;基于误差指标建立目标函数,通过目标函数得到种群个体的适应度;对种群通过选择、重组和变异进行进化操作,得到育种后代;对得到的育种后代执行重插入操作,完成新安江模型参数的自动率定,通过完成自动率定参数新安江模型。实现得到最适应环境的个体,进行洪水预报与水资源管理。
技术关键词
新安江模型 优化遗传算法 率定方法 参数 水文 编码 指标 误差 资料 序列 数据
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