一种基于复合模型的光伏电池参数辨识方法和系统

本发明涉及系统优化控制技术领域，具体涉及一种基于复合模型的光伏电池参数辨识方法和系统。所述方法包括：获取光伏电池的实时运行数据，并进行特征提取，生成预处理后的运行状态数据；采用单二极管模型和双二极管模型计算光伏电池的初步参数估计值，生成初始参数序列；利用遗传算法与粒子群优化算法进行参数优化，得到优化后的光伏电池参数集；结合历史运行数据，训练长短时记忆网络误差补偿模型，修正辨识参数；基于优化参数集和误差补偿模型，采用自适应融合算法构建复合参数辨识模型；获取光伏系统的实时监测数据，计算最优运行调整参数。本发明提高了光伏电池参数辨识精度，增强了系统对环境变化的适应能力。