摘要
本发明涉及水下目标检测领域,具体涉及一种网衣破损检测模型建立检测方法,建立YOLOv8‑EAC模型,该YOLOv8‑EAC模型是改进的YOLOv8模型,包括对输入图像进行特征提取的主干网络Backbone、对特征图进行特征提取与融合的颈部网络Neck和对颈部网络Neck提供的融合特征进行输出的头部网络Head;将原主干网络Backbone中的前两个Conv层替换为EES模块,将YOLOv8模型中的其它Conv模块替换为ASAD模块,将YOLOv8模型中的C2F模块替换为C2F‑FEC模块;采用YOLOv8‑EAC模型进行网衣破损的检测,能够实现网衣破损的非接触式实时检测,提高了网衣破损检测精度及速度。
技术关键词
检测模型建立方法
模块
建立检测方法
全局平均池化
支路
网络
图像
融合特征
水下机器人
标注软件
批量
训练集
通道
视频
注意力
图片
边缘检测
数据
接触式
标签