一种基于零样本的多智能体集成式试题生成方法及系统

本发明涉及一种基于零样本的多智能体集成式试题生成方法及系统，涉及智能教育技术领域，通过数据采集模块，实时采集用户的学习反馈数据并进行存储、清洗和预处理；根据学习反馈数据，通过多智能体协同生成试题，多智能体中的各生成模型与试题类型一一对应，并动态调整试题难度和知识点覆盖范围；通过动态评估模块对生成的试题进行检测，检测内容包括试题对应答案的正确率、个人反馈数据与预设阈值的偏差和错误答案中的逻辑性错误，将检测结果反馈至所述生成模型；若结果为不合格，则生成模型根据反馈调整参数或生成逻辑，否则将验证合格的试题推送给用户。与现有技术相比，本发明具有多样性高、动态适配和高质量等优点。