基于AIQ的多领域人才能力进阶培养方法及系统

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基于AIQ的多领域人才能力进阶培养方法及系统
申请号:CN202510510286
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120450514A
公开日期:2025-08-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及教育技术领域,且公开了基于AIQ的多领域人才能力进阶培养方法及系统;本发明通过构建动态能力模型,将专业能力与AI赋能效果量化,实现了人才培养过程的精准量化与动态调整;设计了分层式进阶路径(L1‑L5),从基础认知到生态融合形成完整的培养闭环,每个层级明确对应的能力目标和实现方式,为多领域人才提供系统化的成长框架;使用动态工具链重组机制基于用户实时数据和领域需求变化,自动优化AI技术模块组合;通过技术融合度、场景泛化性和商业价值指数三维验证指标,构建了完整的闭环验证体系,确保培养成果既具备技术创新性又具有实际应用价值。
技术关键词
智能生态系统 层级 培养系统 数据安全共享 虚拟仿真环境 隐马尔可夫模型 信息熵理论 动态规划算法 数字孪生技术 闭环 机制 记录工具 模拟工具 分层 验证平台 生成工具 图谱 区块链技术 策略
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