区域经济时空知识图谱的指标预测方法及装置

本发明涉及一种区域经济时空知识图谱的指标预测方法及装置，其中，方法包括：构建区域经济的时空知识图谱；利用预设关系图卷积网络对区域经济的时空知识图谱进行知识表示学习；根据余弦相似度确定影响区域经济发展的目标靶向指标；对比预设R‑GCNs+XGBoost模型、预设随机森林和预设多项式回归模型对区域经济发展的指标预测度；基于预设R‑GCNs+XGBoost模型和对比数据，预测区域经济的至少一个关键指标。本发明创新性地将区域经济与知识图谱技术深度融合，充分考虑了现实场景中经济发展固有的动态性与时空特性，利用知识图谱强大的信息组织与解释能力，为区域经济靶向指标分析与未来指标预测提供了强有力的技术支撑。