一种基于状态空间模型网络提升医学图像分割的方法

本发明涉及深度学习与医学图像分割技术领域，具体涉及一种基于状态空间模型网络提升医学图像分割的方法，包括创新模块CMamba作为网络框架编码器与解码器的中间桥梁；创新模块Rise_trends用于网络框架的解码器上采样阶段；通过新模块搭建网络，运用公有多器官分割数据集实现8分割腹部器官；使用损失函数对训练好的数据集进行测试验收，找出最佳实验参数得到实验结果，从而解决现在医学图像分割准确率和计算量不匹配的问题。