摘要
本发明涉及数据决策技术领域,尤其涉及一种针对作物长势监测数据的分析决策方法。所述方法包括以下步骤:通过多源传感阵列采集作物表型特征数据;根据表型特征动态划分作物生长响应阶段;基于作物生长响应阶段构建生长态势预测模型;将表型特征数据输入至生长态势预测模型,并通过数字孪生引擎模拟作物生长过程,生成生长态势演化数据;提取生长态势演化数据的生理异常特征,生成胁迫响应信号;基于胁迫响应信号获取冠层三维表型图谱;通过形态拓扑分析定位冠层三维表型图谱的维管束节点;本发明通过多源数据采集、动态生长阶段划分、精确预测模型、三维表型监测和自校正决策优化,提高了针对作物长势监测数据的分析决策的精准性。
技术关键词
分析决策方法
维管束
数据
表型特征
作物表型
阻滞现象
作物生长态势
图谱
速率
淀粉
参数
数字孪生
校正策略
生理
阶段
节点
支持向量机算法
根际微环境