一种基于生成式模型隔离的隐私数据安全共享系统

一种基于生成式模型隔离的隐私数据安全共享系统，包括：模型本地生成模块、模型分配调度模块和安全监控管理模块；其中：模型本地生成模块，用于对本地隐私数据进行训练，得到仿真数据生成模型；模型分配调度模块，用于对用户的数据请求进行合规性审查，并实现生成器在可信信道上的安全传输分发；安全监控管理模块，用于对整个数据共享系统的数据请求、模型传输过程进行监控，保护整个系统运行过程的合规性与安全性，对发现的异常行为进行及时的告警与响应。本发明缓解了传统的隐私保护技术因计算开销大、硬件要求高，以及存在遭受逆向工程等面向AI模型的攻击的风险，而带来的实际应用中的局限与阻碍，为大规模的跨领域联合数据的联合计算分析提供支持。