一种心脑血管疾病分类模型构建方法

本发明提出了一种心脑血管疾病分类模型构建方法，包括：接收心脑血管疾病患者的动态信号数据，构建动态信号矩阵；采集心脑血管疾病患者的全局病理特征作为静态特征向量，并将所述静态特征向量的时间维度与动态信号特征矩阵进行统一构建融合特征矩阵；构建共病关联网络；当进行患者群体分组时，通过每个时间片段的特征与群体特征中心的相似性计算进行个体到群体的相似性映射生成患者群体特征，将患者群体特征与患者特征中心矩阵进行对齐；构建针对心脑血管疾病分类的深度分类器，分类器最终输出分类结果。本发明在动态特征建模、疾病关联性建模和个性化适配能力方面均有显著突破，为心脑血管疾病分类提供了一种高效、精准的技术手段。