基于数字序列的模型训练方法以及模型预测方法

本申请公开了一种基于数字序列的模型训练方法以及模型预测方法，涉及大模型技术领域，该方法包括：获取训练样本以及与训练样本相对应的目标数字序列；将训练样本输入初始模型，得到初始预测数字序列；获取初始预测数字序列中位于不同数位上的第一数字，以及目标数字序列中与第一数字在数位上相对应的第二数字；基于第一数字和第二数字之间的差异距离，调整第一数字，得到中间预测数字序列；基于中间预测数字序列与目标数字序列的比较结果，调整初始模型的模型参数，得到训练后的目标模型。得到的目标模型增强了数字序列的顺序关系和数字差异，帮助目标模型更好的理解数字序列中各个数值之间的相对关系，从而能够提升目标模型对数字的预测精度。