基于神经网络的104报文解析方法、系统、设备及介质

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推荐专利
基于神经网络的104报文解析方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510510529
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120475085A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于神经网络的104报文解析方法、系统、设备及介质,包括:通过交换机镜像端口获取报文数据流;通过物理连接的方式将远动通道异常告警装置连接到交换机的镜像端口,建立数据传输路径;基于数据传输路径,使用深度学习模型对整个局域网的报文数据进行监听并分析,自动识别和分类报文数据中的异常情况,得到报文数据自动诊断结果。本发明通过卷积神经网络算法自动解析104报文数据,能够减少人工成本,提高缺陷处理效率。
技术关键词
报文解析方法 深度学习模型 建立数据传输路径 可视化界面 异常状态 交换机 告警装置 数据传输接口模块 镜像 卷积神经网络算法 深度学习分析 端口 错误报文 告警机制 程序 颜色 标识 物理
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