摘要
本发明公开了一种基于斜坡行为分析的电力电缆局部放电诊断分析方法,涉及电力系统检测计算领域,包括:使用传感器收集电力数据,进行预处理;使用斜坡行为分析算法,从信号序列中识别放电事件;基于各电压等级下的相位分布、极性分布及时间间隔参数,进行可视化展示并进行分析;利用平滑样条函数拟合不同电压等级下的特征变化规律。本发明通过斜坡行为分析算法,能够有效区分噪声与真实的局部放电信号,解决了传统方法在复杂环境下信号难以识别的问题。该算法结合动态阈值调整,能够精准捕捉不同电压等级下的局部放电特征。
技术关键词
电力电缆局部放电
诊断分析方法
电压
斜坡
局部放电事件
局部放电特征
时间差
可编程交流电源
数字存储示波器
检测信号幅值
脉冲
局部放电数据
样条
峰值噪声
Y轴
算法
序列
周期