一种基于有限元模拟的高强钛合金热变形智能预测方法

本发明属于热变形的技术领域，涉及了一种基于有限元模拟的高强钛合金热变形智能预测方法，采集钛合金相关的数据；建立动态再结晶分数预测模型，计算动态再结晶分数预测值；比较动态再结晶分数预测值与动态再结晶阈值的大小，触发金相补测试验并更新预测模型；构建力学性能预测模型，计算抗拉强度与延伸率的数值；比较抗拉强度与抗拉强度合格阈值的大小，比较延伸率与延伸率合格阈值的大小，判断钛合金热变形性能是否合格；应用多目标优化算法，找到使抗拉强度最高的温度和应变速率组合；动态修正模型参数。本发明能够解决现有的预测方法缺乏智能化的预测和优化算法，无法自动发现性能不合格的情况并触发工艺参数优化的问题。