由粗到细频率细化的遥感变化检测方法和系统

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由粗到细频率细化的遥感变化检测方法和系统
申请号:CN202510510636
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120635732A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及遥感变化检测技术领域,公开一种由粗到细频率细化的遥感变化检测方法和系统,包括:获取多时相遥感图像,构建由粗到细频率细化网络,由粗到细频率细化网络包括特征提取模块、频率感知模块、细化融合模块;特征提取模块提取多时相遥感图像的多尺度特征,频率感知模块从多尺度特征中提取频率域特征、通过特征解码获得粗定位图,细化融合模块在粗定位图的引导下、逐步实现多尺度特征的校正和跨层融合得到融合特征;使用多时相遥感图像训练由粗到细频率细化网络,将待检测的遥感图像输入训练完成的由粗到细频率细化网络得到遥感变化检测结果。本发明可以利用频率和RGB信息解决歧义性,提高遥感变化检测的性能。
技术关键词
变化检测方法 多尺度特征 频率 特征提取模块 多级特征融合 融合特征 计算方法 局部细节特征 图像 网络 输出特征 变化检测系统 变化检测技术 双分支结构 模型训练模块 解码 上采样 通道
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