基于深度学习和数据仿真的目标刀筒螺栓检测方法及系统

本申请实施例提供一种基于深度学习和数据仿真的目标刀筒螺栓检测方法及系统，通过获取目标刀筒上各紧固螺栓的预紧力数据，以及目标刀筒的配置数据。根据所述预紧力数据、所述配置数据，生成所述预紧力数据对应的第一目标刀筒应力仿真模型，将所述预紧力数据、所述配置数据、所述第一目标刀筒应力仿真模型输入预先训练好的神经网络深度自学习算法，获得算法验证结果。若所述算法验证结果为验证通过，则根据所述第一目标刀筒应力仿真模型确定各所述紧固螺栓的松动情况，从而提升了监测常压刀盘的目标刀筒的紧固螺栓松动的效率和效果。