人工智能声学检测PANNs模型训练方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种人工智能声学检测PANNs模型训练方法、装置、设备及介质，包括获取带标签的第一音频数据集，第一音频数据集包括多组音频数据，每组音频数据包括时长相等的第一音频片段和至少一个第二音频片段，第一音频片段和至少一个第二音频片段均为在同一工况条件下对同一目标工件采集得到；确定每组音频数据的第一音频片段和至少一个第二音频片段之间的差异度之和；根据差异度之和以及预设的差异度阈限，对第一音频数据集进行筛选，得到第二音频数据集；将第二音频数据集划分为训练集和测试集，以对PANNs模型进行训练。本发明能够提升PANNs模型的训练质量，从而提高异音检测的准确性以及检测效率。