摘要
本发明涉及设备巡检技术领域,具体涉及一种基于无人机与AI算法的沙漠光伏设备巡检方法及系统。本发明根据每张巡检图像中每个像素点的局部色相特征,以及对应不同巡检图像中匹配像素点的局部饱和度分布特征,获得每张巡检图像中每个像素点的局部风沙密度;根据巡检图像中不同边缘线上边缘像素点的位置分布特征,获得巡检图像中每个像素点的设备表现度;基于预设分块边长获得每张巡检图像的多个分块;根据不同训练图像中每个分块内像素点的拼接概率分布,获得对应预设分块边长的拼接系数值,筛选出最优分块边长以及构成最佳拼接图像的最优拼接分块。本发明通过获得施工巡检时更全面表现设备状态的最佳拼接图像,提高对设备巡检的准确性。
技术关键词
巡检图像
像素点
光伏设备
巡检方法
分块
无人机
分布特征
饱和度
算法
设备巡检技术
密度
邻域
数值
巡检系统
边缘检测
处理器
存储器
极值