多源数据物联监测洪涝灾害智能预测方法及系统

多源数据物联监测洪涝灾害智能预测方法，包括：通过卫星遥感获取地区的洪涝灾害指标；利用遥感洪涝灾害指标，结合指标的洪涝灾害权值获得关于该区域洪涝灾害遥感动态评估等级Y；基于该地域的Y，在重点洪涝易发生地区进行地面脉冲激光传感器的井位监测点部署，获取地面多点井位脉冲激光器水位监测结果B；利用GIS技术、云计算技术、物联网技术把Y与B进行多源数据的实时可视化物联，将Y与B进行归一化后，输入多源指标洪涝灾害预测多模态大语言模型进行训练、分析，获得预测结果。本发明综合利用了激光脉冲监测技术、GIS技术、云计算技术、物联网技术、多源指标洪涝灾害预测多模态大语言模型，具有高精度、高可解释性，洪涝预警更为高效、准确。