一种基于语义特征一致性的拟态裁决方法

本发明提出了一种基于语义特征一致性的拟态裁决方法，属于网络安全技术领域，首先对不同执行体的响应数据进行补零和均匀分割，再通过双重编码生成网络提取多层级深度语义特征，然后设计多类别损失函数联合优化生成器和判别器参数，最后通过无监督训练构建正常响应数据模型，计算待测数据与模型的差异度，结合阈值判定是否遭受攻击；通过本发明的技术方案解决了传统暴力比对方法因执行体差异导致的假阳问题，克服了浅层数据比对对噪声或正常差异的敏感性，也扩展了正常响应数据的检测域，提升对未知攻击的检测能力。