一种适用于网络非法交易态势感知的跨平台跨区域关联分析方法

一种适用于网络非法交易态势感知的跨平台跨区域关联分析方法，步骤为：1)对数据集进行预处理，剔除冗余属性字段并针对缺失值进行数据修复；2)构建网络违法交易知识图谱，确定核心实体节点，根据节点之间的实际关系构建属性边；3)基于随机游走采样策略，在子图上进行Node2vec参数调优，确定最优行走概率参数组合；4)运用优化后的Node2vec模型在完整知识图谱上生成低维稠密向量表征；5)构建分布式相似度计算矩阵，求解区域和平台节点向量空间的相似性关系；6)根据相似度结果，分析跨平台、跨区域的违法行为关联关系。发明通过多维特征融合与图嵌入技术，提高违法行为空间关联分析的判断效率。