一种基于神经网络模型识别浅表真菌的方法

本发明涉及一种基于神经网络模型识别浅表真菌的方法，属于浅表真菌识别技术领域。本发明能够利用三种类型即真菌阳性、孢子、阴性皮肤真菌的图片，经过图像前期特征处理后，放置进特定的人工智能深度神经网络模型中进行训练，从而使得模型能够快速识别浅表真菌、孢子，输出三种分类的百分数，通过综合分析准确率、损失率选择最优模型，并且通过构建异构模型并行推理系统提高灵敏度，解决了现有识别方法存有的效率低、检验人员负担大和基层医院缺乏专业检验技师的问题。