一种基于多物理场耦合的电力设备故障识别方法及相关设备

本发明公开了一种基于多物理场耦合的电力设备故障识别方法及相关设备，涉及故障识别技术领域，解决了电力设备故障识别误报率高的问题。本发明通过构建电力设备的多物理场耦合有限元模型，并求解得到场分布特征矩阵以精确反映电力设备内部电磁损耗‑热应力‑形变的交互作用，然后通过正则化算法结合实时的物理场参数数据和该场分布特征矩阵进行计算，得到故障贡献度权重向量以表示电力设备各个区域对设备异常的贡献程度，可以提升复合故障识别能力，降低误报率，提高故障识别精度。