基于伪标签引导的对比学习人岗匹配推荐方法

AITNT
正文
推荐专利
基于伪标签引导的对比学习人岗匹配推荐方法
申请号:CN202510510940
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120407932A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于伪标签引导的对比学习人岗匹配推荐方法,具体涉及人岗匹配技术领域,获取求职者简历文本及岗位描述信息以及每一对简历‑岗位匹配情况,即求职者是否符合所申请的岗位要求并获得面试机会,并对数据进行脱敏处理;对简历文本及岗位描述信息进行数据预处理,构建对比学习所需的样本矩阵并划分得到训练集、验证集以及测试集;构建双向的简历‑岗位匹配网络,采用分层语义编码架构,可以自动、准确地进行简历与岗位的匹配,有效解决传统招聘场景中的信息不对称问题,为求职者智能推荐契合岗位,同时为企业精准筛选目标人才,构建高效的人岗适配通道。
技术关键词
匹配推荐方法 样本 匹配网络 标签 文本 语义向量 动态权重分配 多头注意力机制 训练集 生成简历 框架 数据 指标 检索算法 字段 模块 K近邻
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号