基于机器学习的连翘茉莉花茶香气预测与优化系统

本发明公开了基于机器学习的连翘茉莉花茶香气预测与优化系统，属于茶叶加工与品质控制技术领域，包括原料数据获取模块，用于获取预设批次的连翘茶叶的化学成分和其他相关数据，其他相关数据包括预设批次的连翘茶叶的外观特征、连翘茶叶的产地和采摘时间，并基于原料数据获取模块构建数据库；特征采集模块，用于采集预设批次的茉莉花的香气成分种类及含量。本发明通过综合考虑连翘茶叶的化学成分、外观特征、茉莉花的香气成分以及加工工艺参数，构建了全面的数据库，并利用机器学习模型进行香气预测，这种方法能够更准确地预测连翘茉莉花茶的香气特征，有助于提高花茶的香气品质，同时减少因工艺不稳定导致的质量波动。