基于强化学习的智能家居能源供需协同优化系统

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基于强化学习的智能家居能源供需协同优化系统
申请号:CN202510511065
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120049522A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能家居技术领域,公开了一种基于强化学习的智能家居能源供需协同优化系统。该系统包括能源数据采集模块、强化学习决策模块、供需协同优化模块、实时调控执行模块和系统性能监控模块。能源数据采集模块采集多种能源及环境数据并处理异常;强化学习决策模块构建状态和动作空间,结合奖励函数生成调控策略;供需协同优化模块对能源分配多目标优化;实时调控执行模块依指令优先级调控设备;系统性能监控模块跟踪状态并反馈优化。此外,还设有异常模式识别模块和多智能体协同模块,分别用于识别用能异常和实现设备协同。该系统能有效优化家庭能源供需,降低成本,提高能源利用率和用户满意度。
技术关键词
协同优化系统 系统性能监控 异常信号 数据采集模块 多智能体协同 储能设备 模式识别 调控策略 储能余量 决策 能源设备建模 可再生能源利用率 分布式强化学习 偏差 指令 动态时间规整算法 设备工作模式
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