基于高光谱与自监督学习的葡萄糖度检测模型获取方法

本发明提供一种基于高光谱与自监督学习的葡萄糖度检测模型获取方法、装置及终端设备，方法包括：获取葡萄高光谱数据样本，并测量每颗葡萄糖度及整串葡萄的平均糖度，获得测量糖度真值；通过高光谱数据及测量糖度真值，构建训练集、验证集及预测集，并构建基于Transformer的单颗糖度与平均糖度检测网络；构建葡萄糖度预测的自监督上游整串对比与串内对比的学习任务和下游单颗糖度及整串平均糖度的学习任务，利用训练集，训练检测网络；根据验证集和预测集对检测网络进行微调，获得葡萄糖度检测模型。本发明通过结合高光谱与自监督学习替代人工检测，提高葡萄检测效率，实现葡萄糖度的品质精准分选。