摘要
本发明提出了一种配电网调度策略的生成优化方法和系统,该方法包括:获取配电网中各设备的历史运行状态数据,对历史运行状态数据预处理后得到目标数据集;建立用于配电网性能预测的深度学习网络,在深度学习网络中输入目标数据集,通过深度学习网络预测出配电网性能;根据预测出的配电网性能和配电网中各设备的当前运行状态,采用遗传算法确定配电网中电力设备的调度策略;建立调度策略的仿真模型,仿真模块为描述配电网实际结构的数学模型;将所述调度策略输入仿真模型中进行仿真实验,以及根据仿真结果对调度策略修正。基于该方法,还提出了一种配电网调度策略的生成优化系统。本发明能够实现调度策略的持续优化和改进,提高系统的整体性能。
技术关键词
深度学习网络
历史运行状态
策略
仿真模型
电力设备
节点
遗传算法
染色体
负荷
发电机
实测数据修正
数学模型
再生能源设备
设备故障概率
期望电压值
开关设备
电池储能系统
辐射状结构
长短期记忆网络