基于扩散模型的区域气降尺度生成方法

本发明涉及农业气象预测技术领域，尤其涉及基于扩散模型的区域气降尺度生成方法，该方法通过多尺度卷积网络提取不同时间步和空间位置的时空特征，随后利用扩散模型对预测结果进行噪声优化和去噪处理。通过结合物理一致性判别器和量子启发式优化技术，进一步修正气象预测中的物理误差。最终，经过自监督在线微调，输出精准的农业气象预测结果。与传统预测方法相比，本发明显著提升了时空特征捕捉能力，有效解决了现有技术在长时间尺度气象预测中的精度和稳定性问题，具有较高的应用价值。