一种复合绝缘子缺陷所致形变的3D图像重建方法

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一种复合绝缘子缺陷所致形变的3D图像重建方法
申请号:CN202510511263
申请日期:2025-04-22
公开号:CN120543737A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种复合绝缘子缺陷所致形变的3D图像重建方法,该方法首先对待测复合绝缘子进行激光错位散斑测试,得到散斑图像;然后提取散斑图像的图像数据,并将散斑图像的图像数据输入预设的形变提取模型,形变提取模型输出待测复合绝缘子对应的形变数据,其中,形变提取模型基于DeepLabV3+网络模型和残差模块构建;最后根据形变提取模型输出的形变数据,生成待测复合绝缘子对应的3D重建图像。由此,利用了改进后的形变提取模型,该形变提取模型直接学习相位解包裹后的形变信息,减少了图像处理中间过程的信息丢失,从而提升了复合绝缘子的缺陷检测精度。
技术关键词
散斑图像 复合绝缘子缺陷 重建图像数据 图像重建方法 残差模块 语义分割模型 深度卷积神经网络 图像重建装置 错位 激光 可读存储介质 处理器 注意力机制 通道 测试模块
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