摘要
本发明涉及一种菠萝酒发酵用自动化质量监控方法及系统,方法包括:通过高通量测序技术获取待监测菠萝酒的第一发酵液的微生物群落信息后,将微生物群落信息输入至菠萝酒发酵质量预测模型中,得到预测结果,最后根据预测结果对待监测菠萝酒进行质量监控;其中,菠萝酒发酵质量预测模型根据菠萝酒发酵质量参数和菠萝酒发酵微生物群落数据对机器学习模型进行训练而成。本发明通过高通量测序技术实时监测菠萝酒发酵过程中微生物群落的组成和变化,并结合机器学习算法建立微生物群落结构与发酵质量之间的关联模型,可以动态调整发酵条件,从而提高菠萝酒发酵用自动化质量监控的精度。
技术关键词
菠萝酒
高通量测序技术
监控方法
机器学习模型
发酵液
生成序列数据
微生物群落结构
参数
基因编辑技术
监控模块
序列变体
机器学习算法
处理器
扩增子
酒精
pH值