摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的矿工疲劳状态监测系统,包括数据采集模块、地面调度平台和后台管理平台;数据采集模块采集多源数据;地面调度平台接收并存储多源数据,对多源数据分别进行分析得到疲劳状态特征信息,基于多个疲劳状态特征信息结合疲劳程度监测模型确定疲劳程度,当疲劳程度超过设定阈值时触发预警;后台管理平台接收预警信息和疲劳程度,并基于预警信息和疲劳程度进行作业干预处理。本发明通过数据采集模块采集生理数据和视频数据,并通过万兆环网进行数据传输,提高数据传输的可靠性和安全性,万兆环网将生理数据和视频数据传输到地面调度平台进行处理,基于生理数据和视频数据提高了地面调度平台对疲劳状态评估的准确性。
技术关键词
疲劳状态监测
后台管理平台
数据处理单元
疲劳程度监测
数据采集模块
数据存储模块
生理
视频监控设备
智能穿戴设备
视觉疲劳程度
LSTM神经网络
YOLO算法
视频数据传输
地面
数据传输模块