摘要
本发明公开了一种网络设备策略分发异常检测与响应方法及系统,其包括:获取网络设备策略分发过程中的历史日志数据,并进行筛选,确定异常日志数据;确定异常日志数据的异常数据特征,并基于其和预设神经网络模型构建异常检测模型,并根据其对当前日志数据进行检测得到异常日志数据;对异常日志数据分析,确定网络设备策略分发的异常模式;基于异常模式对网络设备策略分发异常程度进行分析和评估,得到策略分发异常程度值,并确定异常等级;基于异常等级和异常模式综合确定响应方式。本发明通过构建异常检测模型检测日志数据中的异常日志数据,并对其进行进一步的分析,确定异常模式和常程度值,以此来准确的确定响应方式,提高响应效率和准确性。
技术关键词
网络设备
策略
神经网络模型构建
模式
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