摘要
本发明公开了一种机器狗自动充电方法,涉及智能机器人技术领域,包括,在机器狗内部安装传感器,监测电池的电量,采集环境数据,并进行预处理,构建未来电量消耗预测模型,将当前电量、环境数据和任务需求输入未来电量消耗预测模型,对未来电量消耗进行预测;根据未来电量消耗设定充电阈值,并确定充电策略;机器狗根据充电策略确定充电站位置,返回充电站与充电接口进行对接,并选择充电模式;机器狗开始充电,同时启动内置的散热管理设备,并实时监测电池状态。本发明通过使用未来电量消耗预测模型预测未来电量消耗,实现了高精度的电量预测,使得机器狗能够在复杂环境中动态调整充电策略,从而提高了任务完成的成功率和效率。
技术关键词
电量消耗预测模型
自动充电方法
机器狗
充电策略
监测电池状态
返回充电站
管理设备
长短期记忆网络
充电接口
报告
智能机器人技术
速率
标准化模板
湿度传感器
电量传感器
数据
传感器监测
组合算法