一种基于大数据的电缆故障分析系统

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推荐专利
一种基于大数据的电缆故障分析系统
申请号:CN202510511569
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120428028A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电缆故障检测技术领域,具体为一种基于大数据的电缆故障分析系统,系统包括:扰动特征提取模块、时序层级判定模块、反射特性分析模块、拓扑区段标识模块、故障路径映射模块。本发明中,通过计算相邻时刻电压电流增量夹角提取梯度拐点,关联扰动信号时空特征,降低噪声对起点标记干扰,结合电缆长度拟合时间差,动态过滤偏离超阈异常点,消除同步误差对排序影响,提升故障路径映射稳定性,融合主波与反射波幅值及波峰间隔生成特征参数,量化幅度衰减与相位偏移耦合,增强多路径叠加信号分离能力,基于曼哈顿距离与支持向量机判别物理区段反射特性相似性,结合线路拓扑动态划分故障区段,解决传统方法在分支并联场景下定位模糊问题。
技术关键词
故障分析系统 标识标签 节点 子模块 层级 大数据 支持向量机分类 时序 隐马尔可夫模型 特征提取模块 转移概率矩阵 拓扑图 参数 电磁波传播速度 时间差 序列 列表 电缆故障检测 分析模块
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