摘要
本发明公开了一种基于多模态基因选择的小孩长相预测方法,涉及人工智能技术领域。该基于多模态基因法选择的小孩长相预测方法,包括如下步骤:步骤一:数据准备,收集开源数据集和现实实采的人像数据,主要包括成年男性和女性,人种覆盖全面,而后对数据进行预处理,包括调整图像大小、人脸检测、裁剪和五官点对齐矫正,该基于多模态基因法选择的小孩长相预测方法,通过模型的多模块结构,精准提取和处理人脸特征和基因信息,并利用文本数据指导基因选择,最终,通过合适的损失函数训练模型,实现准确的孩子长相预测,这样可以在输入父母照片后,自动生成预测的孩子人像图,过程高效且准确性高。
技术关键词
图像编码器
文本编码器
人脸特征
基因
图像生成器
多模态
小孩
人脸轮廓
解码器
损失函数设计
分割器
网络结构
文本特征向量
子模块
数据