一种基于多模态基因选择的小孩长相预测方法

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一种基于多模态基因选择的小孩长相预测方法
申请号:CN202510511611
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120388408A
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态基因选择的小孩长相预测方法,涉及人工智能技术领域。该基于多模态基因法选择的小孩长相预测方法,包括如下步骤:步骤一:数据准备,收集开源数据集和现实实采的人像数据,主要包括成年男性和女性,人种覆盖全面,而后对数据进行预处理,包括调整图像大小、人脸检测、裁剪和五官点对齐矫正,该基于多模态基因法选择的小孩长相预测方法,通过模型的多模块结构,精准提取和处理人脸特征和基因信息,并利用文本数据指导基因选择,最终,通过合适的损失函数训练模型,实现准确的孩子长相预测,这样可以在输入父母照片后,自动生成预测的孩子人像图,过程高效且准确性高。
技术关键词
图像编码器 文本编码器 人脸特征 基因 图像生成器 多模态 小孩 人脸轮廓 解码器 损失函数设计 分割器 网络结构 文本特征向量 子模块 数据
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