摘要
本发明的一种基于动静态注意力聚合机制的图像分割方法,包括:图像数据收集;构建图像分割模型,具体包括两种类型的编码器与一个掩码解码器;所述两种类型编码器为提示编码器与图像编码器,所述提示编码器对点与框进行编码,所述图像编码器通过对输入图像进行特征提取进而编码;所述掩码解码器对两种类型的编码器进行统一的解码,得到对应图像的掩码图;将待分割图像输入训练好的图像分割模型中,进而输出对应图像的掩码图,完成图像分割。本发明具有通过增强模型对特征信息的捕捉能力,提高图像分割精度的特点。
技术关键词
图像分割方法
动静态
注意力
图像分割模型
图像编码器
Sigmoid函数
上采样
解码器
空洞
机制
线性单元
图像分割精度
补丁
适配器
分辨率
多层感知机