一种用于工业互联网入侵检测的Triple CGAN模型框架及其方法

本发明提出一种用于工业互联网入侵检测的Triple CGAN模型框架及其方法。本发明首先构建了Triple CGAN算法模型，在条件生成对抗网络的基础上建立数据空间，融入处理器、归类器，优化模型损失组合计算。其次，以UNSW_NB15数据集为基础，设计数据分类与方法对比实验，评估模型性能。所述方法既能进一步开发基于GAN的入侵检测算法的检测性能，又能通过学习生成数据的内在特征适应数据集平衡处理后依然存在的一定程度上数据分布不平衡问题。