一种电芯生产过程中涂布漏箔检测方法及装置

本发明公开了一种电芯生产过程中涂布漏箔检测方法及装置，属于电池生产技术领域，检测方法包括：获取电芯生产过程中的极片图像；采用预训练的SAM模型对所述极片图像进行分割，提取极片区域得到掩膜图像；对所述掩膜图像进行像素特征提取；采用预训练的GMM模型对提取的所述像素特征进行识别，区分正常像素点和异常像素点；对所述异常像素点进行聚类分析，确定漏箔区域。本发明结合了先进的图像分割模型（SAM）和高斯混合模型（GMM）进行无监督学习检测，配合异常像素点的聚类分析，实现性能优越的工业级实时检测。