一种基于周期性分析的数据接入质量智能分析方法

本发明提供一种基于周期性分析的数据接入质量智能分析方法，属于数据质量管理技术领域，其方法包括收集来自待采集的数据源的数据，对数据进行格式统一，得出统一数据，应用统计方法识别统一数据的自然周期与生命周期得出周期性模式；基于周期性模式分析统一数据在不同周期内数据接入质量的趋势，并提取关键特征集，识别出数据接入质量的高峰期和低谷期；基于关键特征集选择机器学习算法构建预测模型，设置接入质量阈值，进而得出质量判别模型；将实际数据输入质量判别模型，进行质量异常判断，动态调整数据接入策略，提高数据接入质量和系统适应性，克服静态阈值的局限性，增强系统对变化环境的适应能力。