摘要
本发明公开了一种基于时序超图模体的未来产业演化机制预测方法及装置,属于大数据智能处理技术领域,包括:采集目标产业领域内若干个机构间的原始合作数据集,并生成包含时间戳的合作事件数据集;构建时序合作超图;确定时序合作超图中预先选定的P类目标时序超图模体的真实数量,P≥1;创建零模型随机超图集合,并统计每类目标时序超图模体在零模型随机超图集合中的平均数量;根据真实数量和平均数量计算每类目标时序超图模体的丰度;基于丰度构建时序合作超图的特征剖面,并对特征剖面的变化趋势进行分析,以预测目标产业的演化机制。本申请能够更加细致地分析未来产业的演化机制,并直观地表征整个产业中多个创新主体之间的互动模式。
技术关键词
演化机制
时序
节点
模体
计数方法
算法
模型生成方法
模块
关键词
计算机
预测装置
可读存储介质
存储器
大数据
处理器
标记
代表
电子设备
指令