摘要
本发明公开了多源数据融合的隧道内涝灾害智能预警方法及装置,包括:将隧道划分为若干区域,获取隧道内各区域的影像数据;记录轮廓线函数,构建隧道积水变化模型;将每个区域内的积水轮廓线划分为多段,获取每一段隧道积水轮廓线函数图像变化趋势;综合各隧道积水轮廓线函数图像变化趋势,判断当前区域隧道内积水变化情况,获取隧道内发生内涝的概率;构建内涝积水深度预测模型,获取未来时间段隧道内的积水深度,并进行内涝灾害险情等级划分,设计多阶段预警触发策略。本发明的优点在于:通过融合多源数据,基于隧道内各区域和分段积水轮廓线,精确捕捉积水变化趋势。通过区域化和分段分析,提高了内涝灾害预警的精准度和实时性。
技术关键词
智能预警方法
隧道
积水
深度预测模型
区域变化趋势
区域风险评估
深度学习预测
险情
多阶段
计算机可读指令
节点
图像
混合网络模型
时间段
智能预警装置
影像
空间插值方法
模块
融合多源数据
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历史工况数据
单体
寿命预测方法
深度预测模型
日历
亮度传感器
电力线载波通信模块
智慧管理平台
车辆探测器
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注浆参数
深度神经网络模型
BP神经网络模型
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