一种基于多模态融合的缺失信息补充建模方法

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一种基于多模态融合的缺失信息补充建模方法
申请号:CN202510511969
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120279191B
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于多模态融合的缺失信息补充建模方法,利用色彩分量对RGB图像进行编码,得到第一特征;利用空间位置编码对点云图像进行编码,得到第二特征;对齐第一特征与第二特征的特征空间,并进行特征融合,得到联合特征;基于联合特征进行图像重构,得到重构RGB图像;对点云图像和重构RGB图像分别进行频域变换,并分解出色彩高频特征、色彩低频特征、点云高频特征、点云低频特征;将色彩高频特征和点云高频特征作为源域,将色彩低频特征和点云低频特征作为目标域,将源域与目标域对齐并融合,得到点云补充特征;对点云补充特征进行局部几何与颜色特征提取以及三维表面重建,组合提取出的特征以及重建的三维表面,得到三维模型。
技术关键词
高频特征 建模方法 多模态 多层感知机 色彩 重构 颜色特征提取 点云图像 高维特征向量 邻域 编码 矩阵 三维模型 主成分分析法 K近邻算法 全局平均池化 频段 三元组
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