基于合成数据集和深度学习的TBM岩渣等级识别系统

本发明公开了一种基于合成数据集和深度学习的TBM岩渣等级识别系统及方法，包括合成数据集和岩渣等级识别系统。本发明利用Unity虚拟引擎生成合成数据集，有效解决了岩渣图像样本不足的问题，降低了数据标注成本，同时通过强化学习优化数据集，提高了合成数据集与真实数据集的相似度，为岩渣等级识别模型提供了更优质的数据支持；基于深度学习设计的岩渣等级分类算法，通过综合评估选择合适的卷积神经网络作为基础网络，能够实现高效、准确的岩渣等级识别，大大提高了识别精度和效率；提供了自动化的岩渣等级识别手段，有助于及时调整掘进参数，提高施工效率，减少刀具磨损，降低施工风险，具有重要的工程应用价值。