一种基于AWMI-LightGBM算法的混凝土振捣质量预测方法

本发明涉及数据处理技术领域，具体是一种基于AWMI‑LightGBM算法的混凝土振捣质量预测方法。本发明通过结合多粒度融合AWMI算法和LightGBM算法，实现了对混凝土振捣质量的精确预测。首先，通过获取原始振捣数据，包括振捣特征和振捣质量，为后续处理提供了基础。然后，利用多粒度融合AWMI算法对原始数据进行加权处理，有效提升了关键特征的影响力，使得数据更加符合实际预测需求。接着，使用加权后的数据对LightGBM算法进行训练，得到了高精度的振捣质量预测模型。最后，通过输入实时振捣数据，模型能够迅速预测出对应的振捣质量，为施工过程中的质量控制提供了有力支持。该方法不仅提高了预测的准确性，还提高了施工效率，具有重要的实用价值。