一种基于机器视觉的莲藕藕孔的淤泥检测方法

本发明公开了一种基于机器视觉的莲藕藕孔的淤泥检测方法，涉及淤泥检测技术领域，包括利用传感器收集藕孔图像数据并进行预处理；基于藕孔图像数据构建藕孔自适应特征提取模型并对藕孔图像数据进行特征提取；根据特征提取结果检测藕孔内部淤泥分布情况；根据藕孔内部淤泥分布情况实时生成反馈信息并通过可视化界面告知用户。本发明通过构建藕孔自适应特征提取模型，使检测系统无需人工校准即可适应多种莲藕品种及形态变化，显著增强对复杂场景的适应性，突破了单一特征检测的局限，该方法不仅提升了莲藕加工的质量控制水平，更为农产品加工领域的机器视觉应用提供了可推广的技术路径，推动产业向精准化、智能化方向发展。