摘要
本申请公开了一种锅炉系统的控制方法、装置、设备及介质,涉及等离子体技术领域,本方案通过结合预设深度神经网络,能够实时分析锅炉的当前运行状态数据并自动对当前锅炉控制参数进行调整,具备较强的自适应能力,能够根据锅炉状态的变化即时优化控制策略;另外,由于预设深度神经网络可以处理更复杂的非线性关系,能够根据多模态的当前运行状态数据做出更精准的预测,从而提高控制精度。
技术关键词
锅炉控制参数
深度神经网络
锅炉系统
等离子体设备
时序
设备状态数据
融合特征
历史运行数据
注意力机制
切块
跨模态
优化控制策略
分支
等离子体技术
分析锅炉
数据屏蔽
指令
燃烧器
偏差